¿Qué dice el principio de especificidad?
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¿Qué nos dice la especificidad?
Pau Bernal
2025-08-26 08:04:40
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: 29
La especificidad de una prueba es la capacidad de detectar individuos sanos.
Esto quiere decir, que la prueba tiene la capacidad de discriminar a aquellos pacientes que NO tienen la enfermedad.
Generalmente buscamos una prueba diagnóstica específica, para confirmar un diagnóstico, idealmente con una especificidad por arriba del 95%.
Cabe señalar que rara vez se puede llegar a un diagnóstico con precisión del 100% con una sola prueba diagnóstica.
Luis Alfonso
2025-08-21 00:18:21
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: 32
La especificidad se refiere a la probabilidad de que los resultados de una prueba sean negativos si realmente no tiene la enfermedad.
A medida que aumente la especificidad de una prueba, disminuirá la cantidad de personas que no tienen la enfermedad, pero cuyas pruebas tienen resultado positivo (positivos falsos).
Eso nos dice qué tan probable es que una prueba dé resultados negativos correctos.
Si una prueba tiene alta especificidad, nos dice que es muy probable que los resultados negativos sean correctos.
Si una prueba tiene baja especificidad, nos dice que es menos probable que los resultados negativos sean correctos.
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Úrsula Granados
2025-08-12 01:39:24
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La especificidad de una prueba puede describirse como la proporción de verdaderos negativos que detecta de todos los pacientes sin el trastorno diana. Es, por tanto, la proporción de pacientes sin el trastorno diana que obtienen un resultado negativo en la prueba. La especificidad es la proporción de personas que no padecen una enfermedad diana que obtienen un resultado negativo en la prueba. Todos los negativos son la suma de los detectados verdaderos negativos y los mal diagnosticados falsos positivos. Por lo tanto, la especificidad es TN / (TN + FP) x 100%.
Rosario Valentín
2025-08-05 12:20:40
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La especificidad nos dice que se refiere a la proporción de sujetos sanos que son correctamente identificados como sanos.
Es la capacidad de una prueba para detectar a los sujetos que no tienen la enfermedad.
La especificidad también se conoce como la tasa de verdaderos negativos, ya que mide la proporción de sujetos sanos que tienen un resultado negativo en la prueba.
Entender la especificidad es importante en la toma de decisiones clínicas, ya que nos permite evaluar la precisión de una prueba diagnóstica.
La especificidad es fundamental para determinar la utilidad de una prueba diagnóstica en la práctica clínica, ya que nos permite distinguir entre sujetos sanos y enfermos.
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Alicia Echevarría
2025-07-28 11:00:41
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La especificidad nos indica la capacidad de nuestro estimador para dar como casos negativos los casos realmente sanos, proporción de sanos correctamente identificados. Es decir, la especificidad caracteriza la capacidad de la prueba para detectar la ausencia de la enfermedad en sujetos sanos. La especificidad de una prueba representa la probabilidad de que un sujeto sano tenga un resultado negativo en la prueba. La especificidad se define como: Donde VN, serían los verdaderos negativos, y FP, los falsos positivos. La especificidad es la fracción de verdaderos negativos. No obstante, cada prueba tendrá mayor o menos porcentaje tanto en especificidad dependiendo de su punto de corte. En diagnóstico clínico, cuando el valor de especificidad supera el 80%, se considera buena. Por regla general, se elige una prueba muy específica cuando prefieres obtener falsos negativos en lugar de falsos positivos, por ejemplo, para asegurar de que un paciente tiene realmente una enfermedad. La especificidad caracteriza la capacidad de la prueba para detectar la ausencia de la enfermedad en sujetos sanos. La especificidad es la fracción de verdaderos negativos. Por regla general, se elige una prueba muy específica cuando prefieres obtener falsos negativos en lugar de falsos positivos, por ejemplo, para asegurar de que un paciente tiene realmente una enfermedad. La especificidad nos indica la capacidad de nuestro estimador para dar como casos negativos los casos realmente sanos.
Jan Arroyo
2025-07-28 06:21:33
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La especificidad de una prueba es la probabilidad de que un sujeto sano tenga un resultado negativo en la prueba. La especificidad es el porcentaje de verdaderos negativos o la probabilidad de que la prueba sea negativa si la enfermedad no está presente. Con la especificidad lo que se detecta son los individuos sanos. Por ejemplo, si en una prueba queremos que las personas que no tengan SIDA no den resultados positivos, esa prueba debe tener un 99% de especificidad. Así, tan solo un 1% del total se corresponderán con falsos positivos. Por regla general, se elige una prueba muy específica cuando prefieres obtener falsos negativos en lugar de falsos positivos, es decir, necesitas asegurarte de que el paciente tiene realmente la enfermedad. Esto se da en el caso de que la enfermedad sea grave y prácticamente incurable por lo que desde el punto de vista sanitario y psicológico es importante saber que no se padece la enfermedad, ya que un resultado positivo falso supone un trauma económico y psicológico para el sujeto. Hay que tener en cuenta que la tasa de verdaderos negativos puede estar sobrevalorada, puesto que para calcular la especificidad se emplea una población de estudio muy bien definida y claramente dividida entre enfermos y sanos.
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