¿Cuáles son ejemplos de análisis de vídeo?

El análisis de vídeo es una solución mucho más práctica que la revisión de horas de vídeo de vigilancia para identificar incidentes que sean pertinentes para lo que se busca. La utilización de la analítica de vídeo aumentará la eficacia de su proceso de supervisión de la seguridad y reducirá la carga de trabajo del personal de seguridad y de gestión. La analítica de vídeo aumenta la infraestructura tradicional de videovigilancia de seguridad con nuevas capacidades de detección que incluyen Reconocimiento de matrículas, Reconocimiento facial, Detección de multitudes, Seguimiento de personas en interiores, Detección de objetos abandonados y retirados, Seguimiento de movimiento, Seguimiento de objetos, Seguimiento de personas y vehículos en exteriores, Recuento de personas, Seguimiento automático de PTZ, Detección de movimiento. La analítica de vídeo convertirá sus vídeos digitales o basados en IP en inteligencia empresarial procesable que repercute en su organización, esto incluye Reducción de pérdidas, robos y vandalismo, Crear seguridad para el personal y los visitantes, Mejorar la facilidad de instalación e implementación, Mejorar el almacenamiento y la accesibilidad, Mejorar la productividad, Permitir la capacidad de supervisión remota, Reducción de costes y mejora de la escalabilidad, Distribuir la inteligencia, Integración con sistemas de software de gestión de vídeo.

Análisis del video1. Análisis del video "la mancha de grasa" En la película se puede apreciar mayormente la dimensión personal, social, institucional y la interpersonal la que más destaca es la interpersonal ya que al principio la maestra tiene una actitud con sus alumnos solamente de maestra no les daba un trato más haya con la finalidad de conocerlos y saber por qué tienen esos problemas, etc., solo juzgaba a sus alumnos sin conocer los motivos. Se puede ver de igual manera la dimensión didáctica ya que al final la maestra les aplica problemas a sus alumnos de su mismo contexto para que se les haga más fácil e interesante resolver los problemas. En el contexto al empezar el video la maestra influye de una manera negativa ya que no entiende la situación de sus alumnos, pero al final cuando llega a conocer la vida de sus alumnos fuera del salón de clases se da cuenta de cómo son las cosas y eso hace que presente un cambio de actitud.

La inteligencia empresarial obtenida a través de la supervisión de flujos de videovigilancia en tiempo real mediante el software de análisis de vídeo, ayuda a identificar patrones, atributos y eventos de interés. Estos son los tipos más comunes de análisis de vídeo: Reconocimiento automático de matrículas (ALPR) El reconocimiento automático de matrículas (ALPR) utiliza la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en el vídeo capturado para identificar y leer las matrículas de los vehículos. Reconocimiento facial La tecnología de reconocimiento de rostros (o, más concretamente, de reconocimiento facial) es capaz de identificar y cotejar rostros humanos a partir de vídeos digitales IP. Detección de multitudes La detección de multitudes es una tecnología de vigilancia en tiempo real que permite detectar la densidad de las multitudes para evaluar los problemas de capacidad u ocupación dentro de un área definida. Seguimiento de personas La tecnología de seguimiento de personas requiere la cuantificación del movimiento del comportamiento humano y la detección de actividades y atributos faciales. Detección de elementos dejados y retirados La detección de objetos dejados y retirados es una tecnología de análisis de vídeo basada en la supervisión de la aparición y desaparición de objetos estáticos dentro de un área definida. Seguimiento del movimiento El seguimiento del movimiento en la videovigilancia está diseñado para detectar objetos en movimiento dentro de un área de interés predefinida de forma fiable. Seguimiento de objetos El seguimiento de objetos en exteriores es una analítica de vídeo para detectar y controlar el movimiento de vehículos y personas en entornos exteriores. Recuento de personas Los contadores de personas son análisis de vídeo optimizados para su uso en interiores que cuentan el número de personas que pasan por una zona determinada. Seguimiento automático de PTZ El análisis de vídeo de seguimiento automático PTZ permite a las cámaras de vigilancia CCTV PTZ seguir y acercarse a las personas y los vehículos dentro de un campo de visión. Detección de movimiento La detección de movimiento por vídeo (VMD) es una función que detecta el movimiento físico de una zona determinada en tiempo real.

El video análisis se basa en herramientas de análisis de imágenes en tiempo real para obtener determinada información o detectar situaciones anómalas. En un entorno minorista, por ejemplo, el video análisis puede utilizarse para observar el recorrido del cliente. También puede ayudar a detectar gestos sospechosos, limitando así el riesgo de robo. El video análisis es el resultado de la videovigilancia tradicional unida a la Inteligencia Artificial. Se trata de un software instalado en el sistema de vídeo existente, que describe automáticamente lo que captan las cámaras de vigilancia. Gracias a un complejo sistema de algoritmos y a su red neuronal artificial, el video análisis en tiempo real es capaz de detectar un objeto fuera de lugar, gestos sospechosos, etc. Una herramienta para evitar pérdidas comerciales, el análisis de vídeo en tiempo real permite detectar gestos sospechosos como esconder objetos, manipulación de determinados productos, cambio de etiquetas. Datos valiosos para mejorar la experiencia del cliente, el análisis de vídeo ayuda a prevenir los robos, pero no es su única ventaja. La videovigilancia inteligente no se limita a observar, es una auténtica herramienta de recuento y detección de comportamientos capaz de anticipar los movimientos específicos de los clientes. El video análisis al servicio de la empresa, la videovigilancia inteligente también puede utilizarse para optimizar el funcionamiento de las tiendas, controlar las existencias en tiempo real, optimizar las zonas de venta, definir el número de empleados necesarios en los distintos momentos de la semana.