¿Cómo se evalúa un impacto?

Paso 1. Definir las preguntas de evaluación más relevantes para tu programa. Las preguntas de evaluación de impacto típicamente se estructuran como “¿cuál es el impacto de X sobre Y?”. En otros palabras, cuál es el efecto del programa o intervención (X) sobre tus variables de resultado final (Y)? Para mantener su relevancia política, las evaluaciones de impacto buscan llenar una brecha de conocimiento específico priorizado por los formuladores de política y profesionales del desarrollo que diseñan, ejecutan y financian programas. La identificación de las preguntas relevantes se facilita cuando el programa se basa en un diagnóstico sólido de un problema de desarrollo y en la evidencia existente, y cuenta con un marco lógico claro que incluye una población objetivo definida y variables de resultado identificados. La Lista de verificación de evaluación de impacto te ayudará como guía a lo largo del proceso de evaluación. También puedes usar la Plantilla de diseño y la Nota conceptual para documentar el diseño de la evaluación. Paso 2. Identificar la muestra y metodología de evaluación apropiada. La asignación aleatoria, considerada como el estándar ideal en los métodos de evaluación, típicamente será la metodología utilizada en las evaluaciones de impacto en tanto es posible. Sin embargo, existen otros contextos donde, dependiendo de condiciones operativas y políticas, se optará por metodologías cuasi-experimentales tales como diseño de regresión discontinua, diferencias en diferencias, o pareamiento. En la sección de diseño pueden encontrarse diversas referencias sobre métodos de evaluación de impacto, incluyendo aplicaciones para sectores específicos. Si planeas recolectar datos para efectos de la evaluación, también necesitarás identificar tu marco muestral y determinar el tamaño de muestra. El número de observaciones en la muestra responderá al tamaño del efecto que buscas capturar por medio de la evaluación (como regla estándar, efectos detectables menores requieren tamaños de muestra mayores). La Hoja de cálculo para cálculos de potencia es una herramienta simple que te ayudará a identificar el tamaño de muestra adecuada. Paso 3. Detallar el plan para la implementación de la evaluación de impacto. Una evaluación de impacto debe considerarse como “una operación dentro de otra operación”. La evaluación de impacto necesitará personal, presupuesto y planeación para implementarse de manera exitosa y en coordinación directa con el programa. Los tiempos y la coordinación son cruciales: la línea base debe recolectarse antes de que la intervención comience, el monitoreo del programa es necesario para saber qué sucedió y cuándo, y los datos de línea de seguimiento y el análisis pueden requerirse en momentos críticos para informar decisiones de política. El Portal de Evaluación de Impacto cuenta con diferentes herramientas de planeación, incluyendo una Carta Gantt para evaluación de impacto, una Carta Gantt para recolección de datos, y una Plantilla de presupuesto.

La Evaluación de Impacto en la Protección de Datos Personales es una herramienta que permite evaluar de manera anticipada cuáles son los potenciales riesgos a los que están expuestos los datos personales en función de las actividades de tratamiento que se llevan a cabo con los mismos. Cuando sea probable que un tipo de tratamiento, en particular si utiliza nuevas tecnologías, por su naturaleza, alcance, contexto o fines, entrañe un alto riesgo para los droits y libertades de las personas. Una descripción sistemática de la actividad de tratamiento prevista y las finalidades del mismo, así como, cuando sea conveniente, los registros de las correspondientes kategorías de personas físicas y categorías de datos personales. Corresponde al responsable del tratamiento la obligación de realizar la evaluación de impacto de la protección de datos. Una evaluación de impacto de la protección de datos se compone de una serie de fases que convergen hacia un único objetivo, proporcionar una visión detallada de la gestión de los riesgos relativos a la protección de datos que se realiza durante el ciclo de vida de los datos asociados a las actividades de tratamiento.